சரியான பதில்

அமெரிக்காவின் மாசசூசெட்ஸ் மாகாணத்தில் உள்ள கேம்பிரிட்ஜின் தொழில்நுட்பக் கூடாரங்களில், வளர்ந்து வரும் AI ஸ்டார்ட்அப்பில் திறமையான தரவு விஞ்ஞானியான சுந்தர், கண்கவர் டேஷ்போர்டுகள் மற்றும் சிக்கலான இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளால் சூழப்பட்ட ஒரு மாநாட்டு அறையில் விரக்தியுடன் அமர்ந்திருந்தார்.

அவரது குழு சமீபத்தில் ஆன்லைன் பயனர்கள் விளம்பரங்களைக் கிளிக் செய்வதற்கான வாய்ப்பை தசம புள்ளி வரை துல்லியமாக கணிக்கக்கூடிய ஒரு உயர்-துல்லிய மாதிரியை உருவாக்கியிருந்தது. ஆனால் நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி தேங்கி நின்றது. ஏதோ சரியாகப் பொருந்தவில்லை.

அந்த மாலை, அவர் தனது பழைய MIT பேராசிரியரான டாக்டர் நான்சி கார்டரை காபி ஷாப்பில் சந்தித்தார். சுந்தர் துல்லியம் மற்றும் மாதிரிகள் பற்றி புலம்புவதைக் கேட்ட பிறகு, அவர் மெதுவாகக் கேட்டார், "உங்கள் குழு முதலில் தீர்க்க முயன்ற உண்மையான பிரச்சனை என்ன?"

சுந்தர் சிறிது நேரம் அமைதியாக இருந்தார். "எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் வணிகத்தை வளர்க்க உதவுவது."

நான்சி புன்னகைத்தார். "அப்படியானால் நீங்கள் ஏன் கிளிக்குகளுக்கான தீர்வை தேடுகிறீர்கள்?"

அந்த கேள்வி சுந்தரை மின்னல் தாக்கியது போல் உணர்ந்தார். அவரது குழு தவறான அளவீட்டிற்காக தீர்வுகளையே தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வந்தது—உண்மையில் பயனர்களுக்கு எது முக்கியம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்குப் பதிலாக வேறு ஒரு பிரச்சனையில் துல்லியத்தை லட்சியம் வைத்து வேலை செய்திருந்தனர்.

மறுநாள், சுந்தர் தனது கவனத்தை மாற்றினார். கிளிக்குகளைக் கணிப்பதற்குப் பதிலாக, குழு வாடிக்கையாளர் சந்தா நாட்களின் மதிப்பை ஆராய்ந்தது. அது கடினமானதாகவும், குழப்பமானதாகவும் இருந்தது, மேலும் அனுமானங்கள் தேவைப்பட்டன—ஆனால் அந்த உண்மையான கேள்விக்கான ஒரு தோராயமான பதில் கூட முடிவுகளைத் தரத் தொடங்கியது.

சில மாதங்களுக்குப் பிறகு, அவர்களின் வியூகம் அவர்களின் தயாரிப்பை மட்டுமல்ல, வாடிக்கையாளர் வெற்றியையும் மாற்றியது. டாக்டர் கார்டரின் மேற்கோள் அவரது மனதில் எதிரொலித்தது:

"சரியான பிரச்சனைக்கான ஒரு தோராயமான பதில், ஒரு தோராயமான பிரச்சனைக்கான ஒரு சரியான பதிலைக் காட்டிலும் மிகவும் மதிப்புமிக்கது."